Pourquoi les Baby Boomers pourraient être MEILLEURS en IA que la Génération Z

Dans un monde où la technologie évolue à une vitesse fulgurante, une tendance surprenante émerge : les baby-boomers pourraient bien avoir un avantage significatif lorsqu’il s’agit de travailler avec l’intelligence artificielle. Cet avantage contraste fortement avec les difficultés qu’ils ont pu rencontrer face aux autres technologies des 20 à 30 dernières années. Examinons quelles compétences sont nécessaires pour tirer le meilleur parti de l’IA et pourquoi les baby-boomers pourraient surpasser les Gen X, les millennials et même la Gen Z, malgré leur réputation de moins techno-compétents.

L’expert en intégration d’IA : Tal Galon

Pour explorer ce sujet, nous avons invité Tal Galon, un expert en intégration d’IA. Tal a passé plus de 20 ans en tant que cadre en développement commercial, chercheur et consultant avant de se consacrer entièrement à l’implémentation de l’IA début 2023, juste après la sortie de ChatGPT.

« J’ai immédiatement reconnu que ce n’était pas simplement une nouvelle avancée technologique, mais un changement de paradigme complet », explique Tal. « Cette technologie pouvait égaliser les chances pour les petites entreprises. »

Actuellement, Tal dirige des « sprints IA » de 30 jours avec des petites entreprises. Ces programmes intensifs permettent aux entreprises de passer « de zéro à 80% ou de 30% à 90% » en matière d’implémentation d’IA. Il raconte comment il a aidé un courtier financier à transformer son flux de travail d’analyste : « Il passait habituellement cinq à six heures à préparer chaque rapport de recherche pour ses clients. Avec la bonne implémentation d’IA, nous avons réduit ce temps à moins d’une heure, voire une demi-heure, tout en améliorant la profondeur et la qualité de l’analyse. »

Sa société, AI Outfitters, travaille directement avec les propriétaires d’entreprises pour mettre en œuvre des solutions d’IA pratiques. « Moins de théorie, plus de pratique », résume-t-il. Ses clients constatent généralement des économies de temps de 50 à 70% dans des domaines clés, tout en améliorant significativement la qualité de leurs résultats.

Les compétences humaines essentielles pour réussir avec l’IA

L’art du questionnement : un avantage pour les baby-boomers

Selon Tal, la compétence la plus importante pour travailler efficacement avec l’IA est le questionnement. « Vous devez savoir poser les bonnes questions, et c’est une façon bien plus significative de démontrer son intelligence que de fournir des réponses », explique-t-il. « ChatGPT peut vous donner d’excellentes réponses. Il peut même vous suggérer de bonnes questions si vous savez comment l’interroger. Mais remettre en question quelque chose dépasse la portée de ChatGPT. »

C’est précisément là que les personnes expérimentées comme les baby-boomers, qui comprennent comment fonctionne une entreprise, ont un avantage considérable. Ils peuvent poser des questions fondamentales : « Remettre en question ma façon de faire les choses. Remettre en question les objectifs de mon entreprise. »

Tal illustre ce point avec une analogie : « Vous pouvez avoir un navire de guerre très élégant et flashy qui va quelque part. Mais si vous ne savez pas où il va, il fera peut-être cela très efficacement, mais il atteindra la mauvaise destination si vous ne savez pas où vous allez. »

L’expérience de recherche pré-Google

Les baby-boomers ont grandi dans un monde sans Google, où obtenir des réponses n’était pas aussi simple que de taper une question et d’obtenir instantanément une réponse. Ils devaient se rendre à la bibliothèque, consulter des encyclopédies, comprendre comment utiliser un index, naviguer dans les catalogues de fiches avec leur structure archaïque pour trouver le bon livre au bon endroit.

Cette expérience de recherche méthodique et structurée a formé leur esprit à formuler des questions précises et efficaces. Comme l’explique Tom Wheelwright, un baby-boomer lui-même : « Quand nous avons commencé à utiliser la technologie pour la recherche juridique, nous utilisions Lexis Nexis et devions employer des connecteurs booléens. Nous devions formuler nos questions de manière très précise pour obtenir des réponses pertinentes, car nous étions facturés à la minute sur ce terminal. »

Cette capacité à poser des questions précises et bien structurées est exactement ce qui fait la différence avec l’IA. « Si vous posez une question moyenne, vous obtiendrez une réponse moyenne. Si vous posez une excellente question, vous obtiendrez une excellente réponse », résume Tom.

L’intégration de l’IA dans les petites entreprises

Le processus de sprint IA de 30 jours

Tal explique comment il guide les petites entreprises à travers son programme de sprint IA de 30 jours :

Commencer par le sommet : « J’envoie d’abord un questionnaire aux personnes concernées, en commençant toujours par les dirigeants, qui sont souvent des baby-boomers. Ils doivent être convaincus de ce que nous faisons, car ce sont eux qui diront au personnel et aux managers de consacrer du temps à l’implémentation de l’IA. »
Cartographier les processus existants : « Nous commençons par cartographier les flux de travail existants, les processus et les objectifs. Que voulons-nous accomplir ? Dans le sprint, je me concentre généralement sur un ou deux cas d’utilisation. »
Créer des victoires rapides : « Après l’appel de découverte, nous faisons des recherches sur l’entreprise, nous comprenons comment elle fonctionne, nous évaluons le niveau de familiarité avec la technologie existante. Parfois, nous n’introduisons même pas de nouveaux outils, mais nous apprenons simplement à mieux utiliser les outils existants. »
Aborder le problème du FOMO (Fear Of Missing Out) : « Beaucoup de problèmes d’adoption de l’IA viennent de la peur de passer à côté de quelque chose. Les gens sont tellement submergés par les nouvelles technologies qu’ils finissent par ne rien faire. »
Traiter l’IA comme un stagiaire : « La compréhension la plus fondamentale doit être que l’IA est comme un stagiaire que vous venez d’embaucher et que vous devez former. Vous ne vous attendriez pas à ce qu’un stagiaire donne un résultat parfait dès le premier jour, n’est-ce pas ? L’approche devrait être exactement la même. »

L’importance des données et de l’itération

Tal souligne que la qualité des données est fondamentale pour obtenir de bons résultats avec l’IA : « Si je pose la bonne question et que j’ai les bonnes données, le résultat peut être bon. Il y a le GIGO – Garbage In, Garbage Out (déchets en entrée, déchets en sortie), mais il y a aussi le GIGO – Gold In, Gold Out (or en entrée, or en sortie). Si c’est de l’or en entrée, ce sera de l’or en sortie. »

Il insiste également sur le fait que l’utilisation de l’IA est un processus itératif : « Ce n’est pas la première fois que vous obtiendrez le résultat parfait. Et c’est ce qui décourage beaucoup de gens, car ils commencent, n’obtiennent pas le résultat parfait et disent : ‘C’est plus facile de revenir à ce que je fais habituellement.’ » Le changement doit d’abord être un changement de mentalité.

Les agents IA : une révolution pour la documentation des processus

Un aspect particulièrement intéressant de l’IA pour les entreprises est la possibilité de créer des « agents » – des systèmes d’IA spécialisés qui peuvent intégrer les politiques et procédures d’une entreprise sans avoir à tout écrire.

Tal donne un exemple concret : « Vous avez une conversation avec votre ingénieur sur un processus que vous souhaitez créer dans l’entreprise. Vous utilisez un transcripteur IA pour transcrire l’appel, puis vous lui demandez de créer un processus à partir de cet appel. Au lieu que quelqu’un passe cinq ou six heures à documenter (ce que tout le monde déteste), vous avez simplement l’appel et une structure de prompt. »

Il poursuit : « Vous pouvez utiliser un outil comme Notebook LM de Google. Vous prenez les sources, par exemple la transcription de l’appel ou dix transcriptions de dix appels que nous avons eus sur ce sujet, puis je lui donne un exemple d’une documentation de processus existante. Je veux qu’il prenne les dix transcriptions que je viens d’avoir et les transforme en une nouvelle documentation de processus basée sur l’ancienne. »

Ce flux de travail peut faire économiser d’innombrables heures et donnera un très bon résultat car :
1. Vous avez donné un exemple de ce à quoi ressemble un bon résultat
2. Vous avez fourni les détails spécifiques des discussions
3. Les modèles de langage excellent à identifier des modèles, bien mieux que les humains

En plus, toute cette documentation devient instantanément recherchable dans le système d’IA.

Comment commencer à intégrer l’IA dans votre entreprise

En conclusion, Tal propose quelques étapes pour que les propriétaires d’entreprise commencent à intégrer l’IA :

Commencer petit : « Comprenez vos objectifs, ou plus spécifiquement un objectif. Commencez par un projet pilote ciblant un véritable point douloureux et concentrez-vous uniquement sur celui-ci. »
Choisir un projet visible : « Concentrez-vous sur quelque chose dont les gens peuvent voir visuellement comment cela améliore leur vie professionnelle. »
Accepter le processus itératif : « Assurez-vous que tout le monde sait qu’il s’agit d’un processus itératif et donnez du temps aux gens. »
Accorder du temps dédié à l’IA : « Donnez aux gens du temps pendant la semaine de travail pour explorer l’IA. C’est vraiment dommage de voir des propriétaires d’entreprise qui pensent à l’ancienne et disent ‘ils devraient le faire sur leur temps personnel à la maison’. Ça ne fonctionnera pas. »
Optimiser les coûts : « Les gens dépensent pour des outils qu’ils n’utilisent pas, sans optimisation, sans être sûrs de pourquoi ils paient. Nous optimisons cela, car les coûts des outils d’IA peuvent s’accumuler une fois que vous en avez 5, 10 ou 20. »

Conclusion

Les baby-boomers, souvent considérés comme désavantagés face aux nouvelles technologies, pourraient bien avoir un avantage significatif lorsqu’il s’agit d’intelligence artificielle. Leur expérience professionnelle, leur capacité à poser les bonnes questions et leur compréhension approfondie des processus d’entreprise leur donnent une longueur d’avance pour exploiter efficacement cette technologie révolutionnaire.

Comme le résume Tom Wheelwright : « C’est la première technologie où les baby-boomers ne sont peut-être pas si loin derrière. » Et Tal Galon d’ajouter : « Montrez-leur la victoire, donnez-leur la victoire. Montrez-leur comment cela les aide réellement, ne leur nuit pas, ne prend pas plus de leur temps. »

Lorsque nous apprenons à utiliser l’IA de la bonne manière, nous finissons par gagner plus d’argent tout en optimisant nos processus. Une révolution technologique qui, pour une fois, pourrait bien favoriser ceux qui ont le plus d’expérience plutôt que ceux qui sont nés avec un smartphone à la main.

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